RFID标签多标签识别综合解决方案

   由于近些年来超高频RFID的应用场景越来越多,而临多标签识别和环境干优等诸多挑战，尤其是阅读器厂商在设计和生产阅读器时并不知道客户的量终应用场景，因此间读器的适应性需要很强，能够根据具体情况在多个场景中自动切换,本节将给出一套完整的解决方案，通过算法调节多个参数量终实现回读器可以应对绝大多数的标签识别场景。

首先将所有超高频RFID识别的应用场景和需求总结如下,

场内RFID标签数量-—没有标签,1个标签,几十个标签、几百个标签或一两千个标签等多种可能性。

识别率-—需要保证每一轮的识别将场中的标签全部清点完毕，不能存在遗漏。

识别速度—-在保证识别事的前提下需要保证尽可能最快的方式实现场内的标签识别。

现场环境-无论在实验室的良好环境中,还是在恶劣的工厂干扰环境中,都保证最优的识别率和识别速度。

覆盖范围——许多场景中标签分布比较分散,或标签的位置较差,需要更大的覆盖范围,保证对弱标签的识别效果。

根据上述需求，可以从本章介绍的多个参数中找到解决问题的手段。

•Session 会话层,可以使已经被识别到的标签不再重复响应阅读器的命令。

*BLF 链路速率,既可以提供较高的链路速率实现高速识别,又可以提供较低的链路速率实现较高的灵敏度。

•FMO/Miller 编码,FMO 可以提供高的链路速率实现高速识别,Miller8可以提供较好的抗干扰特性。

动态Q算法,可以实现不同数量的多标签识别率和最高效的清点率。

多天线场景，在多天线的场景中，不仅案现区城的图置，同时调足识别率和识别建度(增加多个天线可以增加覆查随围和识同率，但多天线的场景中有大量的标签是重复覆盖的，需要采用Sewion解决重复识别的问题)。

上面几条需求看似不可管完成的任务，但经过超高频RFID标签的技术专家多年的努力，最终找到了完美的解决方案，解决方案如下，

(1)配置初始参数Sesson=1. Targel A到Bi初始天线=1.

(2)配置BLF=640kHr:编码=FMo,Q-4.

(3)基础动态Q策略(连续確2次Q+1,连编空用2次Q-1，无连续破撞和连线空闲期读取识别,直至3次Q=0为空)。

(4)配置BLF=40kHr 编码=Millersi Q=3.

(5)基础动态Q策略。

(6)若存在多天线，则跳转为下一个天线重复步骤(2)-少骤(5)，直至所有天线轮询一圆，停止盘点。

(7)配置初始参数Session=1: Targer B到A:初始天线=1.

(8)步曜(2)一步骤(5)(9)转步疆(6).

(10)掉电继绩下一轮盘点。

上述兼略的步骤为，首先采用量高速率的配置参数组合BLF=640kHz、编码=FMO将场中绝大多数容易识别的RFID标签快速盘点完成，采用初始Q=4是工程经验选择，具有最好的适应性，第二次识别采用系院中抗干扰和灵最度量高的配置参数组合BLF=40kHr.

编码=Miller8将场中的一些信号较弱的标签实理盘点，Q=3的初始值是因为剩下未盘点的标签一般数量较小，采用较小的初始Q足以满足需求，此时再跳转到另外一个天线重复前面的操作，由于所有已经被天线1盘点到的标签已经在Sessionl跳转到了B状态,新的天线在盘点时不会发出响应,故不会因为重复覆盖而影响盘点速度,当所有天线都完成上述操作后，场内的标签已经全部完成盘点，则进人下一轮反向盘点,最终所有的标签状态又回到了Target A.一次完整的盘点结束。

本节提供的多标签识别综合解决方案是很好的解决方案,如果还要提升系统性能，则雪要优化多标签種撞识别率A和基础动态Q策略，前者可以通过提升阅读器的灵敏度和数字信号处理算法实现，后者可以通过A1学习算法增强也可以使用MATLAB多次仿真取量优策略，但这两者投人较大，对干系统的识别率和识别速度提升空间有限。

3节中几种基于Gen2的多标签算法是我们经过多年的研究和许多项目实践经验总结出来的结论,在应用和回读器的开发中会有帮助。届然本节有许多计算内容，但都是比较简单的基础计算，如果读者也能自己推导，并根据推导的结果用阅读器和标签进行验证，对这部分知识的理解会更有帮助。